Lieferanten-Risikobewertung

Die Lieferanten-Due-Diligence umfasst das Lesen von Finanzzusammenfassungen, Compliance-Notizen und Betriebsberichten sowie die Anwendung einheitlicher Bewertungskriterien über mehrere Risikodimensionen hinweg. Manuell durchgeführt ist dieser Prozess langsam und inkonsistent. Verschiedene Prüfer gewichten dieselben Belege unterschiedlich. Diese Vorlage automatisiert diesen Prozess — das Modell wendet bei jedem Aufruf dieselben Kriterien an und liefert ein strukturiertes Ergebnis, auf das Ihr Beschaffungs-Workflow direkt reagieren kann.

Der Agent empfängt drei Freitext-Bewertungsblöcke — Finanzen, Compliance und Betrieb — zusammen mit strukturierten Lieferantenmetadaten. Er bewertet alle drei Dimensionen gleichzeitig und gibt einen zusammengesetzten Risikoscore, fünf boolesche Risikoflags und eine empfohlene Beschaffungsmaßnahme mit schriftlicher Begründung zurück.

Kann eine Dimension aufgrund unzureichender Eingabedaten nicht bewertet werden, geben die betroffenen Scores und Flags null statt einer Schätzung zurück. Jede nachgelagerte Regel, die ein null empfängt, kann dies explizit erkennen und einen Fehler auslösen oder den Datensatz zur manuellen Prüfung weiterleiten, anstatt ein unvollständiges Ergebnis stillschweigend zu verarbeiten.

Problem: Alle Risikoscores geben null zurück.
Lösung: Dies ist zu erwarten, wenn ein oder mehrere Bewertungsfelder keine verwertbaren Belege enthalten. Die Regel ist so konzipiert, dass sie null statt einer Schätzung zurückgibt — stellen Sie sicher, dass alle drei Bewertungsnarrative tatsächliche Erkenntnisse enthalten, bevor Sie die Anfrage erneut übermitteln.

Problem: Einzelne Flags geben null zurück, während Scores befüllt sind.
Lösung: Ein null-Flag bedeutet, dass die spezifische Bedingung aus den bereitgestellten Daten nicht bewertet werden konnte. Beispielsweise gibt sanctions_exposure null zurück, wenn der Sanktionsstatus in den Compliance-Notizen nicht erwähnt wird. Fügen Sie die fehlenden Informationen dem entsprechenden Bewertungsfeld hinzu.

Problem: recommended_action gibt null zurück, aber Scores sind vorhanden.
Lösung: Dies tritt auf, wenn das Risikoprofil so mehrdeutig ist, dass keine Maßnahme mit Sicherheit empfohlen werden kann. Leiten Sie den Datensatz zur manuellen Prüfung weiter und nutzen Sie die dimensionalen Scores und Flags zur Orientierung des Prüfers.