KI-Fähigkeiten

Mit KI erstellen.
Mit Gewissheit entscheiden.

DecisionRules bringt KI genau dorthin, wo deine Regeln bereits leben. Erstelle sie schneller in natürlicher Sprache, verarbeite Dokumente und unstrukturierte Eingaben und verbinde die KI-Tools, die dein Team ohnehin nutzt. Alles bleibt deterministisch, versioniert und auditierbar.

Weltweit vertrauen Branchenführer auf uns

Die KI-Oberfläche

KI obenauf, eine deterministische Engine darunter

DecisionRules ist eine zustandslose Evaluierungs-Engine, die auf REST-API-Aufrufe reagiert. Die KI setzt auf dieser Engine auf und hilft deinem Team, Regeln zu erstellen, unstrukturierte Eingaben zu verarbeiten und eigene KI-Tools anzubinden.

AI Assistant

Deine rechte Hand im Editor: Analyst, Guide und Builder in einem

Du musst die Plattform nicht in- und auswendig kennen. Du musst deinen Use Case kennen. Der AI Assistant erledigt die Arbeit mit dir, baut, testet und erklärt deine Regeln, damit du dich auf die Logik konzentrieren kannst.

  • Erstellt und bearbeitet Entscheidungstabellen und Scripting Rules
  • Funktionen, Testdaten und Zusammenfassungen auf Abruf
  • Antworten aus den Docs und der Academy
Mehr erfahren
AI Assistant working alongside a rule author

Gemessen, nicht behauptet

Wir haben gemessen,
bevor wir ausgeliefert haben

Zwei Entscheidungstabellen mittlerer Komplexität, von Grund auf erstellt: eine Regel mit 15 bis 20 Bedingungen und eine mehrstufige Berechnung. Erst von Hand gestoppt, dann mit KI.

  • Drei Erfahrungsstufen: Einsteiger, Profi, Experte.
  • Gleiche Vorgaben, echte Stoppuhren, mit und ohne KI.
  • Ergebnis: rund 60 % weniger Erstellungszeit, bis zu 3x Produktivität.
Das Experiment lesen

AI Agent

Denkender Regeltyp, der liest, schlussfolgert und strukturierte Daten zurückgibt

Entscheidungstabellen und Scripting Rules folgen expliziter Logik. Der AI Agent versteht Kontext. Er liest, was kein anderer Regeltyp kann, Dokumente, Erzähltexte und Signale, und verwandelt sie in strukturierte Ausgaben, mit denen deine Regeln arbeiten können. Kein Chatbot. Keine Integration. In die Engine eingebaut.

  • Entscheidungsfindung
  • Tiefenanalyse von Dokumenten
  • Berichterstellung
  • Richtlinienvalidierung
AI Agent reasoning over documents and unstructured input

Strukturiert, typisiert, zuverlässig

Du definierst das Schema. Der AI Agent füllt es. Immer typisiert, immer strukturiert, immer bereit für die nächste nachgelagerte Regel.

Gegen Dokumente schlussfolgern

Hänge eine Richtlinie, einen Preisleitfaden oder ein Produkthandbuch an. Die KI nutzt es als Live-Kontext, wenn sie ihre Entscheidung trifft.

Den Grund dahinter zeigen

Erklärbare KI liefert einen Confidence Score, einen Begründungsabsatz in natürlicher Sprache und Quellenfragmente, die genau auf den Eingabetext zurückverweisen.

Wähle dein eigenes Modell

Verbinde Gemini, OpenAI, Anthropic, Vertex AI oder Microsoft Foundry. Wechsle Modelle pro Regel, ohne dein Schema oder deinen Decision Flow anzurühren.

Kosten senken mit Caching

Identische Eingaben liefern sofort dasselbe Ergebnis, ohne das Modell aufzurufen. Weniger Kosten und Latenz, pro Regel umschaltbar.

Flows am Laufen halten

Jeder AI-Agent-Node hat eine eigene Fehlerausgabe. Leite Fehler an einen Fallback, eine menschliche Warteschlange oder einen Standardwert weiter und mach weiter.

MCP für deinen KI-Stack

Nutze DecisionRules aus jedem KI-Tool, über MCP

Deine Business Rules leben in DecisionRules. Jetzt können die KI-Tools, die dein Team ohnehin nutzt, direkt mit ihnen arbeiten, über das Model Context Protocol (MCP).

  • Echte, gesteuerte Regeln, die du ausführen kannst, nicht nur Vorschläge
  • Deterministisch, versioniert, auditierbar
  • Du genehmigst jede Änderung
Rules reachable from any AI tool through MCP
CREATE UPDATE TEST EXECUTE MCP

Der Hauptvorteil

Echte Regeln aus deinen KI-Tools erstellen und ausführen

Verbinde einen beliebigen MCP-Client mit deinem authentifizierten Space und lass ihn Regeln erstellen, aktualisieren, testen und ausführen, ohne das Tool zu verlassen, in dem dein Team ohnehin arbeitet. Was dabei herauskommt, ist kein flüchtiger Chat-Vorschlag. Es ist eine echte, deterministische, versionierte Regel, die du auditieren kannst, und du prüfst jede Änderung, bevor sie live geht.

  • Echte, gesteuerte Regeln, kein Chat-Output
  • Deterministisch, versioniert, auditierbar
  • Du genehmigst jede Änderung
Über MCP verbinden

Verwaltete Templates und Funktionen einbinden

Gib deinen KI-Tools Zugriff auf vordefinierte Templates, wiederverwendbare Komponenten und strukturierte Inhalte.

Die Docs in natürlicher Sprache durchsuchen

Durchsuche die gesamte DecisionRules-Dokumentation direkt aus deinem KI-Workflow, mit Antworten und direkten Links.

Warum DecisionRules

Warum du DecisionRules weiterhin brauchst, auch mit KI

Ein reines KI-Modell kann eine Entscheidung treffen, aber es kann nicht zusagen, dieselbe zweimal zu treffen. Hier ist der Unterschied zwischen einem Chat, der Logik vorschlägt, und einer Engine, die sie ausführt.

Ein generischer KI-Copilot

  • Schlägt Logik in einem Chatfenster vor
  • Du kopierst, fügst ein und hoffst, dass es hält
  • Keine Versionshistorie, kein Audit Trail
  • Die Ausgabe kann sich zwischen Durchläufen ändern
  • Kein Gate zwischen Vorschlag und Live-Betrieb

DecisionRules AI

  • Regeln, die in der Engine erstellt und ausgeführt werden
  • Jede Regel versioniert und testbar
  • Vollständiger Audit Trail, der dir gehört
  • Deterministische Ausgabe, jedes Mal gleich
  • Du besitzt die Architektur, kein Lock-in

Jede Regel, die du erstellst, bleibt deterministisch, versioniert, testbar und trägt vorhersehbare Kosten, sodass die Entscheidung sich heute genauso verhält wie in einem Jahr.

KI-beschleunigte Migration

// Legacy-Rule-Engine
bestehende Logik + IBM ODM-Exporte
↓ KI liest, Consultants stellen fertig
DecisionRules
→ deterministisch
→ versioniert
→ testbar

KI-beschleunigte Migration

KI-beschleunigte Migration von Legacy-Engines

Die Migration von Entscheidungslogik weg von einer Legacy-Rule-Engine ist meist langsam und manuell. Unser Team nutzt KI, um die Schwerstarbeit zu beschleunigen, liest deine bestehende Logik, inklusive IBM ODM-Exporten, und baut sie in DecisionRules neu auf, während unsere Consultants die Arbeit validieren und fertigstellen.

Du erreichst schneller ein funktionierendes, deterministisches Regelwerk als bei einer manuellen Migration. Verfügbar als Professional-Services-Engagement, zugeschnitten auf dein Regelwerk.

Sprich mit uns über die Migration

Deine Modelle, deine Daten, deine Cloud

Bring dein eigenes Modell mit

Verbinde dein eigenes Modell für den AI Assistant und den AI Agent. Gemini, OpenAI, Anthropic, Vertex AI oder Microsoft Foundry, verschlüsselt und auf deinen Space beschränkt.

Data Residency

USA, EU oder On-Premise. Du entscheidest, wo deine Daten liegen.

Kein öffentliches Training

Deine Regeln und Daten werden nie zum Training von KI-Modellen genutzt.

Überall deployen

Public Cloud, Private Managed Cloud oder Self-Hosted auf Docker und Kubernetes, inklusive der On-Premise AI Engine.

Zustandslos und auditierbar

Eine skalierbare REST API. KI beschleunigt die Erstellung; die Engine bleibt vorhersehbar und auditierbar.

Audit logs with ISO 27001 and AICPA SOC compliance seals

Enterprise-Sicherheit

SOC 2
ISO 27001
SSO
vollständiges RBAC

Loslegen

Sieh, wie messbare KI aussieht

Wir helfen dir, einen klaren Weg zu zentralisierten, transparenten und automatisierten Entscheidungen zu entwerfen.

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Häufig gestellte Fragen

Wir helfen dir gern bei allen Fragen zu DecisionRules, von KI-Funktionen über Deployment und Preise bis zu unterstützten Plattformen.

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Deployment

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