AI Agent
Die erste Regeltyp-Art, die denkt.
Ein nativer Regeltyp, der liest, Gründe abwägt und strukturierte Daten zurückgibt. Kein Chatbot. Keine Integration. Direkt in die Engine eingebaut, die Ihr Business betreibt.
Begründetes Denken – nicht nur Abgleichen
Entscheidungstabellen gleichen Bedingungen ab. Der AI Agent versteht den Kontext. Er liest, was kein anderer Regeltyp kann: Dokumente, Narrationen, Signale. Und macht daraus strukturierte Ausgaben, mit denen Ihre Regeln arbeiten können.
Strukturiert, typisiert, zuverlässig
Sie definieren das Schema. Der AI Agent füllt es aus. Welche Rolle er auch spielt – das Ergebnis ist immer typisiert, immer strukturiert und immer bereit für die nächste Regel in der Folge.
In der Engine drin
Gleicher Editor. Gleiche Flow-Integration. Der AI Agent wird nicht „drangeklebt" – er ist eingebaut. Er denkt dort, wo Ihre Regeln bereits leben.
Von der Unterhaltung zur Empfehlung
Der AI Agent extrahiert das Kundenprofil aus einer natürlichen Unterhaltung. Anschließend erstellen deterministische Regeln eine konsistente und nachvollziehbare Auswahlliste für Investments.
- Strukturierte Daten aus frei formulierten Gesprächen
- Warnungen, wenn wichtige Informationen fehlen
- Konsistente Empfehlungen auf Basis deterministischer Regeln
Ihr Modell
Ihre Entscheidung
Der AI Agent ist nicht an einen einzigen Anbieter gebunden. Verbinden Sie Google Gemini, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI oder Microsoft Foundry. Egal, welches Modell Ihr Team bereits nutzt, bereits vertraut oder bereits bezahlt.
- Modelle unabhängig pro Regel wechseln
- In Sekunden über das Bereich „Connectors" verbinden
- Modelle austauschen, ohne Ihr Schema oder Ihren Flow anzufassen
Nicht nur ein Ergebnis
Sondern ein Grund
Aktivieren Sie Explainable AI und jede Antwort enthält einen Confidence-Score sowie einen Absatz mit Begründung in einfacher Sprache. Sie sehen die Antwort und das Denken dahinter.
- Confidence-Score pro Antwort
- Quellenfragmente, die auf den wortwörtlichen Eingabetext zurückgebunden sind
- Warnungen bei mehrdeutigen oder automatisch abgeleiteten Extraktionen
Gleiche Eingabe
Keine Tokens
Aktivieren Sie Caching, und identische Eingaben liefern sofort dasselbe Ergebnis – ohne das Modell aufzurufen. Für Workflows mit hohem Volumen, bei denen sich Eingaben wiederholen, senkt das Kosten und Latenz, ohne eine einzige Zeile Logik zu ändern.
- Pro Regel umschalten – keine Infrastruktur erforderlich
- Cache-Zeitfenster passend zu Ihren Anforderungen an Aktualität der Daten
Eine Richtlinie einfügen
KI begründet dagegen
Fügen Sie ein Dokument direkt an die Regel an – eine Compliance-Richtlinie, eine Preisliste, ein Produkthandbuch – und die KI nutzt es als Live-Kontext, wenn sie ihre Entscheidung trifft. Einfach anhängen und ausführen.
- Richtlinien, Leitfäden, Referenzdokumente als Regel-Eingabe
- KI begründet pro Aufruf gegen das angehängte Dokument
- Kombinieren Sie mit strukturierten Feldern für den vollständigen Kontext
Wenn die KI scheitert
Ihr Flow scheitert nicht
Modelle scheitern. Das passiert. Aber in einem laufenden Geschäftsprozess kann „die KI hat einen Fehler zurückgegeben" nicht bedeuten „das Ganze ist komplett gestoppt". Jeder AI-Agent-Node hat einen dedizierten Error-Output – einen zweiten Pfad, der Fehler abfängt, bevor sie zu Problemen werden. Leiten Sie ihn an einen Fallback weiter, kennzeichnen Sie ihn zur Prüfung, weisen Sie einen Standardwert zu und machen Sie weiter.
- Keine stillen Ausfälle, keine kaputten Prozesse, kein manuelles Aufräumen
- Fehler auf Fallbacks, menschliche Queues oder Benachrichtigungs-Logik routen
Für Unternehmen gebaut
Auch dann, wenn das Modell Ihres ist
Wenn Sie Ihr eigenes Modell verbinden, fließen Ihre Daten unter Ihrer Vereinbarung mit diesem Anbieter – nicht mit uns. Wählen Sie einen Anbieter, der zu Ihrer Compliance-Position passt – das Sicherheitsniveau bleibt gleich.
- Ihr API-Schlüssel ist verschlüsselt und nur für Ihren Space zugelassen
- SOC 2 & ISO 27001 zertifiziert – unabhängig davon, welches Modell Sie einstecken
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