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Agente de IA

O primeiro tipo de regra que pensa.

Um tipo de regra nativo que lê, raciocina e retorna dados estruturados. Não é um chatbot. Não é uma integração. Construído diretamente no mecanismo que executa o seu negócio.

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Raciocínio, não apenas correspondência

As Tabelas de Decisão correspondem a condições. O Agente de IA entende o contexto. Ele lê o que nenhum outro tipo de regra consegue: documentos, narrativas, sinais. E transforma tudo em uma saída estruturada que suas regras podem usar.

Estruturado, tipado e confiável

Você define o esquema. O Agente de IA o preenche. Seja qual for o papel que ele desempenha, o resultado é sempre tipado, sempre estruturado e sempre pronto para a próxima regra a jusante.

Dentro do mecanismo

Mesmo editor. Mesma integração do Flow. O Agente de IA não é acoplado: ele já vem embutido. Ele pensa onde suas regras já vivem.

Da conversa à recomendação

O Agente de IA extrai o perfil do cliente de uma conversa natural. Em seguida, regras determinísticas criam uma seleção de investimentos consistente e auditável.

  • Dados estruturados a partir de conversas em formato livre
  • Alertas quando faltam informações importantes
  • Recomendações consistentes com base em regras determinísticas

Seu modelo

Sua escolha

O Agente de IA não fica preso a um único provedor. Conecte Google Gemini, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI ou Microsoft Foundry. Qualquer que seja o modelo que sua equipe já usa, já confia ou já paga.

  • Troque de modelo independentemente por regra
  • Conecte via o painel de Conectores em segundos
  • Substitua modelos sem mexer no seu esquema nem no seu Flow
AI model providers connected to a DecisionRules AI Agent rule

Não é só um resultado

Mas um motivo

Ative o Explicável IA e cada resposta vem com uma pontuação de confiança, um parágrafo de raciocínio em linguagem simples. Você vê a resposta e o pensamento por trás dela.

  • Pontuação de confiança por resposta
  • Fragmentos de origem vinculados ao texto de entrada literal
  • Alertas aparecem automaticamente para extrações ambíguas ou inferidas

Mesma entrada

Zero tokens

Ative o cache e entradas idênticas retornam o mesmo resultado instantaneamente - sem chamar o modelo. Para fluxos de trabalho com alto volume em que as entradas se repetem, isso reduz custos e latência sem alterar uma linha de lógica.

  • Ative/desative por regra, sem necessidade de infraestrutura
  • Janela de cache que atende às necessidades de atualização dos seus dados
DecisionRules AI Agent caching identical inputs without using additional tokens

Cole uma política

A IA justifica contra isso

Anexe um documento diretamente à regra — uma política de conformidade, um guia de preços, um manual do produto — e a IA o usa como contexto vivo ao tomar sua decisão. É só anexar e executar.

  • Políticas, diretrizes e documentos de referência como entrada da regra
  • A IA apresenta razões contra o documento anexado a cada chamada
  • Combine com campos estruturados para obter contexto completo

Quando a IA falha

Seu Flow não para

Os modelos falham. Acontece. Mas, em um processo de negócios em produção, "a IA retornou um erro" não pode significar "tudo parou". Cada nó de Agente de IA tem uma saída dedicada para erros — um segundo caminho que captura falhas antes que virem problemas. Direcione para um fallback, sinalize para revisão, defina um valor padrão e siga em frente.

  • Sem falhas silenciosas, sem processos quebrados, sem limpeza manual
  • Encaminhe erros para fallbacks, filas humanas ou lógica de notificação
DecisionRules Decision Flow routing an AI Agent error to a fallback path

Feito para empresas

Mesmo quando o modelo é seu

Quando você conecta seu próprio modelo, seus dados trafegam sob seu acordo com esse provedor — e não com os nossos. Escolha um provedor que se encaixe na sua postura de conformidade — a base de segurança permanece a mesma.

  • Sua chave de API é criptografada e limitada apenas ao seu Space
  • Certificação SOC 2 e ISO 27001 — independentemente de qual modelo você conecte
Visitar central de confiança
Enterprise security controls for AI Agent rules using an organization’s own model

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