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Die Rolle von Business Rule Engines in der Hyperautomatisierung

Erfahren Sie, wie Geschäftsregel-Engines die Hyperautomatisierung unterstützen, indem sie nicht-technischen Benutzern ermöglichen, komplexe Prozesse mit Low-Code-Lösungen zu automatisieren und die digitale Transformation in Branchen wie Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Logistik zu beschleunigen.

Die Rolle von Business Rule Engines in der Hyperautomatisierung hero image

Während Unternehmen weiterhin ihren Weg zur digitalen Transformation verfolgen, hat sich Hyperautomatisierung als strategische Priorität herauskristallisiert, um operative Exzellenz zu erreichen. Hyperautomatisierung bezieht sich auf die systematische Nutzung fortschrittlicher Technologien zur End-to-End-Automatisierung von Geschäftsprozessen, die es Organisationen ermöglicht, mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz zu arbeiten. Gartner hat Hyperautomatisierung als einen der zehn wichtigsten strategischen Technologietrends identifiziert und erklärt, dass „Hyperautomatisierung sich schnell von einer Option zu einer Überlebensbedingung wandelt.“

Während traditionelle Automatisierung oft in kleinerem Maßstab erfolgt - indem sie einzelne Aufgaben adressiert - umfasst Hyperautomatisierung den Einsatz mehrerer Automatisierungstools, die intelligente Automatisierung in einer Organisation ermöglichen. Durch die Nutzung einer Vielzahl von Technologien verbessert Hyperautomatisierung die operative Effizienz und Anpassungsfähigkeit. Zu den Schlüsseltechnologien gehören:

  • Prozessentdeckung: Nutzt KI, ML und NLP, um Arbeitsabläufe zu kartieren und zu analysieren und Bereiche für die Automatisierung zu identifizieren.
  • Robotic Process Automation (RPA): Automatisiert sich wiederholende Aufgaben, verarbeitet große Transaktionsvolumina und integriert sich mit anderen KI-Tools.
  • Fortschrittliche KI-Technologien: Kombiniert intelligente Dokumentenverarbeitung, generative KI zur Datenverarbeitung und KI-Agenten, die kognitive Aufgaben ausführen und sich in Echtzeit anpassen.
  • Integrationen, APIs und iPaaS: Verbindet verschiedene Systeme und ermöglicht einen reibungslosen, Echtzeit-Datenfluss über Plattformen hinweg.
  • Low-Code/No-Code-Automatisierung: Ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, Automatisierungen ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und bereitzustellen.

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Eine der entscheidenden Eigenschaften der Hyperautomatisierung ist die Demokratisierung der Automatisierung. Traditionelle Automatisierungstools erfordern oft spezialisierte Programmierkenntnisse und erhebliche IT-Ressourcen, was die Implementierung verlangsamen kann. Im Gegensatz dazu bieten No-Code/Low-Code-Plattformen eine Lösung für diese Herausforderung, indem sie mehr Benutzern innerhalb einer Organisation die Teilnahme am Automatisierungsprozess ermöglichen.

Business Rule Engines (BREs) sind entscheidende Enabler der Low-Code-Automatisierung. Diese Tools ermöglichen es nicht-technischen Benutzern, Geschäftsregeln über eine visuelle Schnittstelle zu definieren, umzusetzen und zu ändern, was den Automatisierungsprozess beschleunigt und die Abhängigkeit von der IT verringert. Dies führt zu einem agilen Entwicklungszyklus und befähigt die Geschäftsteams, die Verantwortung für die Automatisierung zu übernehmen.

Mit einem BRE können Organisationen eine Vielzahl von entscheidungsbasierten Prozessen automatisieren, wie Genehmigungen, Transaktionen und Arbeitsabläufe. Diese Tools stellen sicher, dass die Logik konsistent und anpassungsfähig bleibt, während sich die Geschäftsbedürfnisse weiterentwickeln, was insbesondere in Branchen mit häufigen regulatorischen Änderungen von Vorteil ist. Wichtige Sektoren, die von Hyperautomatisierung profitieren, sind:

  • Banken: Automatisierung von Kreditgenehmigungen, Betrugserkennung und Kreditbewertung für schnellere, konsistentere Entscheidungen.
  • Versicherungen: Optimierung der Schadensbearbeitung und Underwriting zur Verbesserung von Genauigkeit und Compliance.
  • Gesundheitswesen: Automatisierung von Patientenberechtigungsprüfungen, Schadensbearbeitung und klinischer Entscheidungsunterstützung zur Reduzierung von Verzögerungen und Verbesserung des Services.
  • Einzelhandel: Automatisierung des Bestandsmanagements, von Preisänderungen und der Kundensegmentierung zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit.
  • Logistik: Automatisierung der Auftragsabwicklung, Sendungsverfolgung und des Bestandsmanagements zur Optimierung der Effizienz der Lieferkette.

Fazit

Während Organisationen Hyperautomatisierung annehmen, spielen Business Rule Engines eine Schlüsselrolle, indem sie Low-Code-Automatisierung ermöglichen und nicht-technische Benutzer befähigen. Dieser Ansatz beschleunigt den Automatisierungsprozess, verringert die Abhängigkeit von IT-Teams und stellt sicher, dass die Geschäftslogik flexibel und konsistent bleibt. In Sektoren wie Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Logistik transformiert die von BRE getriebene Hyperautomatisierung die Geschäftsabläufe, verbessert die Effizienz und ermöglicht eine größere Agilität.

Jakub Kaninsky

Jakub Kaninsky

Leitender Entwickler