Proof of Performance
Automatisierungsgeschwindigkeit
Produkte werden in weniger als 60 Sekunden kategorisiert
DecisionRules kategorisiert Produkte innerhalb von 60 Sekunden nach jeder Attributänderung automatisch neu. So wird sichergestellt, dass die Produktlisten von Boohoo bei Millionen von Produkten ohne manuellen Eingriff korrekt und aktuell bleiben.
Betriebliche Effizienz
Einsparung im Umfang von 2 Vollzeitmitarbeitern
Durch den Ersatz manueller Kategorisierungsabläufe in Salesforce reduzierte Boohoo die Abhängigkeit von der IT-Abteilung und sparte den Aufwand von zwei Vollzeitmitarbeitern ein, was zu jährlichen Kosteneinsparungen von etwa 150.000 £ führte.
Verarbeitung im Unternehmensmaßstab
Bis zu 10 Millionen Produktaktualisierungen pro Tag
DecisionRules lässt sich nahtlos an das umfangreiche Produktportfolio von Boohoo anpassen, verarbeitet täglich bis zu 10 Millionen Produktdatenänderungen und unterstützt eine einheitliche Kategorisierung über Marken und Vertriebskanäle hinweg.
PDF lesen: Visuelle Zusammenfassung der Produktkategorisierungsreise von Boohoo
Über Boohoo Group
Boohoo Group, ein weltweit führendes Unternehmen im Modeeinzelhandel, verwaltet 13 Marken, darunter Boohoo, PLT, Karen Millen und Debenhams. Mit einer Belegschaft von etwa 3.500 Mitarbeitern und der Verwaltung eines umfangreichen Inventars von mehr als 10 Millionen Produkten erzielt Boohoo einen Jahresumsatz von rund 1,9 Milliarden Pfund und positioniert sich als wichtiger Akteur in der dynamischen Modebranche.
Die Herausforderung
Vor der Implementierung von DecisionRules war die Produktkategorisierung von Boohoo stark von manuellen Prozessen innerhalb von Salesforce abhängig. Dieser Ansatz erforderte viel Arbeit und war zudem anfällig für Ineffizienzen, was es schwierig machte, die Skalierung und das Tempo der Boohoo-Operationen aufrechtzuerhalten. Das Unternehmen benötigte eine Lösung, die den Kategorisierungsprozess automatisieren, die Abhängigkeit vom IT-Team reduzieren und es nicht-technischem Personal ermöglichen konnte, die Kategorisierungsregeln effektiv zu verwalten.
Die Lösung
Boohoo erkundete verschiedene Optionen, einschließlich Open-Source-Regel-Engines, entschied sich jedoch schließlich für DecisionRules aufgrund seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionen. DecisionRules bot eine Plug-and-Play-Lösung, die die Anforderungen von Boohoo hinsichtlich der Bereitstellungsgeschwindigkeit und der Benutzerverwaltung erfüllte. Die Entscheidung, DecisionRules zu verwenden, wurde durch die Fähigkeit motiviert, komplexe Kategorisierungsaufgaben über eine API zu verwalten, ohne umfangreiche Datenbankkonfigurationen oder maßgeschneiderte Entwicklungen zu benötigen.
Implementierung
Die Implementierung von DecisionRules bei Boohoo war schnell und effektiv. Das minimal funktionsfähige Produkt (MVP) war innerhalb weniger Tage betriebsbereit, und die vollständige Konfiguration der Regeln im DecisionRules-Engine dauerte nur zwei bis drei Wochen. Die serverlose Anwendung von Boohoo, Thundercat, integriert sich nahtlos mit DecisionRules und nutzt AWS-Dienste wie Lambda, EventBridge und API Gateway, um den Kategorisierungsprozess zu automatisieren.
Anwendungsfälle
- Automatische Produktkategorisierung:some text
- Prozess: Das Produktinformationsmanagementsystem (PIM) von Boohoo führt Produktdaten, einschließlich Hunderter von Attributen, in DecisionRules ein. Das System verarbeitet diese Attribute, um die besten Kategorien für jedes Produkt zu bestimmen, und verbessert die Kategorisierungsfähigkeiten von Boohoo.
- Einfluss: Das automatisierte System kategorisiert die Produkte innerhalb von 60 Sekunden nach jeder Änderung der Attribute, was sicherstellt, dass die Produktlisten von Boohoo immer aktuell und genau sind.
- Plattformübergreifende Integration:some text
- Boohoo plant, DecisionRules auf mehrere E-Commerce-Plattformen, einschließlich Amazon und TikTok, auszuweiten. Durch die Zuordnung spezifischer plattformspezifischer Kategorien zu DecisionRules kann Boohoo eine konsistente und präzise Kategorisierung über alle Vertriebskanäle hinweg gewährleisten, was die Sichtbarkeit der Produkte und das Verkaufspotenzial verbessert.
Ergebnisse und Auswirkungen
- Effizienzsteigerung: DecisionRules hat den Kategorisierungsprozess von Boohoo automatisiert, wodurch die Notwendigkeit manueller Eingriffe reduziert und IT-Ressourcen freigesetzt wurden. Dies hat es Boohoo ermöglicht, sich auf strategischere Initiativen zu konzentrieren und die allgemeine operative Effizienz zu verbessern.
- Ressourcensparnis: Die Automatisierung des Kategorisierungsprozesses mit DecisionRules hat Boohoo das Äquivalent von zwei Vollzeitmitarbeitern eingespart, was Einsparungen von etwa 75.000 £ pro Mitarbeiter und Jahr bedeutet. Diese Kostensenkungen, zusammen mit der Effizienzsteigerung, bieten eine erhebliche Rendite.
- Skalierbarkeit: DecisionRules hat sich als fähig erwiesen, die Kategorisierungsbedürfnisse des umfangreichen Produktportfolios von Boohoo zu bewältigen und bis zu 10 Millionen Produktdatenänderungen pro Tag zu verarbeiten.
Zukunftsausblick
Boohoo plant, die Nutzung von DecisionRules auf andere Plattformen und Marken auszuweiten und weitere Anwendungen jenseits der Produktkategorisierung zu erkunden. Durch die Nutzung der Fähigkeiten von DecisionRules beabsichtigt Boohoo, die Effizienz weiter zu steigern und seinen Wettbewerbsvorteil auf dem globalen Modemarkt zu verbessern.
Fazit
Die Implementierung von DecisionRules bei Boohoo Group hat die Art und Weise verändert, wie das Unternehmen die Kategorisierung seiner Produkte verwaltet, und bedeutende Gewinne in Effizienz, Ressourcensparnis und Skalierbarkeit erzielt. Diese erfolgreiche Partnerschaft positioniert Boohoo für nachhaltiges Wachstum und anhaltenden Erfolg in der dynamischen Modebranche.
Mit DecisionRules hat Boohoo seine nicht-technischen Teams befähigt, komplexe Regeln unabhängig zu verwalten, die Abhängigkeit von IT zu reduzieren und eine schnellere und genauere Kategorisierung über alle Marken und Plattformen hinweg zu ermöglichen.
Bracey Parr
Verkaufsleiter