In unserem vorherigen Blog, "Vom ersten Klick bis zur Kasse: Die Benutzerreise meistern", haben wir häufige Reibungspunkte und Herausforderungen untersucht, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn sie Benutzer konvertieren, sowie Strategien zur Optimierung des Prozesses. Aber was wäre, wenn Sie einen Schritt weiter gehen und viele dieser Entscheidungen automatisieren könnten? Hier kommt eine Business-Rule-Engine ins Spiel. Die Verwendung eines solchen Tools ermöglicht es Ihnen, Regeln zu definieren und auszuführen, die in Echtzeit auf das Benutzerverhalten reagieren, die Reise zu optimieren und die Konversionen zu erhöhen. In diesem Beitrag werden wir praktische Beispiele für die Verwendung einer Business-Rule-Engine wie Decision Rules untersuchen, um diese Herausforderungen direkt anzugehen und den Konversionsprozess effizienter und wirkungsvoller zu gestalten.
Regeln
Konversionsregeln müssen nicht komplex sein, um Ergebnisse zu liefern. Tatsächlich können viele Unternehmen großartige Ergebnisse erzielen, indem sie mit einfachen, klaren Regeln beginnen, die auf spezifische Aktionen abzielen, wie das Versenden einer E-Mail oder das Anwenden eines Rabatts. Diese kleinen, fokussierten Regeln können bedeutende Verbesserungen im Benutzerengagement bewirken und die Konversionsraten erheblich steigern. Hier sind einige Beispiele für einfache Regeln, die einer Wenn-Dann-Struktur folgen: Wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, wird eine spezifische Aktion ausgelöst. Diese Regeln definieren logische Operationen, die die Entscheidungsfindung basierend auf vordefinierten Bedingungen automatisieren:
Engagement von Erstbesuchern
WENN: Der Benutzer besucht die Seite zum ersten Mal.
DANN: Zeigen Sie ein Willkommens-Pop-up mit einem Rabatt oder einem speziellen Angebot an, um ihn zur Registrierung oder zu wichtigen Produktkategorien zu leiten.
Kundenbindung nach Inaktivität
WENN: Der Benutzer hat mit Ihrer Website oder App interagiert, aber sich nicht registriert.
DANN: Fügen Sie den Benutzer einer Remarketing-Kampagne über E-Mail und Anzeigen hinzu, um ihn mit personalisierten Nachrichten erneut anzusprechen.
Produktverfügbarkeitsbenachrichtigung
WENN: Das Produkt auf der Wunschliste des Benutzers ist wieder auf Lager.
DANN: Benachrichtigen Sie den Benutzer über den bevorzugten Kanal.
Zuweisung des Verkäufers nach Region
WENN: Überprüft die Region des Benutzers, die im Formular angegeben wurde.
DANN: Findet und weist einen Verkäufer basierend auf der Region des Benutzers zu.
SONST: Wenn die Region nicht angegeben ist, weisen Sie ihn einem allgemeinen Vertriebsmitarbeiter zu.
Durch das Verknüpfen von Regeln schaffen Sie ein nahtloses Benutzererlebnis, das sich in Echtzeit an das Verhalten anpasst und den Benutzer durch personalisierte Schritte führt, die die Konversionsmöglichkeiten erhöhen. Lassen Sie uns nun ein Beispiel ansehen, bei dem Regeln logisch miteinander verknüpft sind. Im folgenden Abschnitt finden Sie eine einfache Beschreibung jeder Regel mit Screenshots, wie eine solche Regel in der DecisionRules-Anwendung aussehen würde:
Workflow zur Nachverfolgung durch den Verkäufer
Regel A: Anfrage nach Produktblatt
WENN: Der Benutzer über ein Formular ein Produktblatt anfordert und seine Unternehmens-E-Mail und seinen Namen angibt.
DANN: Senden Sie das personalisierte (unter Verwendung seines Namens) Produktblatt per E-Mail an den Benutzer.
Regel B: Zuweisung des Verkäufers
WENN: Der Benutzer hat keinen Verkäufer zugewiesen und sein Standort ist identifiziert (durch IP, Formulareingabe oder Kontoeinstellungen).
DANN: Bestimmen Sie den geeigneten Verkäufer basierend auf der Region des Benutzers.
SONST: Weisen Sie einen allgemeinen Verkäufer zu.
Regel C: Benachrichtigung des Verkäufers
WENN: Der Benutzer hat die E-Mail am selben Tag geöffnet.
DANN: Erstellen Sie ein Ereignis im Kalender des Verkäufers, um ihn daran zu erinnern, den Benutzer anzurufen oder ihm am nächsten Tag die E-Mail zu senden.
WENN: Der Benutzer hat die E-Mail nach 3 Tagen geöffnet.
DANN: Erstellen Sie ein Ereignis im Kalender des Verkäufers, um die Re-Engagement-E-Mail an den Benutzer zu senden.
WENN: Der Benutzer hat die E-Mail nach 7 Tagen geöffnet.
DANN: Erstellen Sie ein Ereignis im Kalender des Verkäufers, um die zweite Nachverfolgungs-E-Mail zu senden.
SONST: Fügen Sie den Benutzer einer langfristigen Pflege-Sequenz hinzu (monatliche Updates, Sonderangebote usw.).
Wie die Kette funktioniert:
Anfrage nach Produktblatt:
- Wenn ein Benutzer ein Produktblatt anfordert, wird eine personalisierte E-Mail gesendet.
Zuweisung des Verkäufers:
- Wenn kein Verkäufer zugewiesen ist und der Standort des Benutzers bekannt ist, wird der geeignete Verkäufer basierend auf der Region zugewiesen; andernfalls wird ein allgemeiner Verkäufer zugewiesen.
Benachrichtigung des Verkäufers & Nachverfolgung:
- Wenn der Benutzer die E-Mail am selben Tag öffnet, wird der Verkäufer benachrichtigt, um am nächsten Tag nachzufassen.
- Wenn sie nach 3 Tagen geöffnet wird, wird eine Re-Engagement-E-Mail gesendet.
- Wenn sie nach 7 Tagen geöffnet wird, wird eine zweite Nachverfolgungs-E-Mail gesendet.
- Wenn nach 7 Tagen keine Aktion erfolgt, wird der Benutzer einer langfristigen Pflege-Sequenz hinzugefügt.
Durch das Entwerfen intelligenter, kontextbewusster Regeln können Sie Ihre Geschäftsprozesse auf eine Weise automatisieren, die agil und reaktionsschnell auf sich ändernde Bedingungen ist. Diese Regeln können die Erstellung wesentlicher Ressourcen initiieren, wie Kalenderereignisse, Datenbankaktualisierungen, Benachrichtigungen, Berichte und sogar API-Aufrufe an Drittsysteme. Gleichzeitig bleibt Ihr System flexibel und aktuell, indem es kritische Ressourcen wie Kundendetails, Kampagnendaten und Bestandsinformationen einbezieht, sodass Entscheidungen immer auf den aktuellsten Daten basieren. Dieses Setup optimiert nicht nur die Arbeitsabläufe, sondern gewährleistet auch zeitgerechte, gut informierte Maßnahmen, während sich die Umstände entwickeln.
Decision Rules ermöglichen eine nahtlose Integration mit externen Systemen, indem sie Daten über APIs mithilfe von HTTP-Anfragen auswerten, sodass Sie Ihre Regeln direkt von jeder Geschäftsregel aus mit Drittanbieterdiensten erweitern können. Weitere Details zu Integrationsfunktionen finden Sie im dedizierten Abschnitt in unserer Dokumentation. Diese Fähigkeit ermöglicht es Ihnen, Echtzeitdaten von Plattformen wie CRMs (z. B. Salesforce, HubSpot), E-Mail-Marketingdiensten (z. B. Mailchimp, SendGrid) und anderen Portalen mit verfügbaren API-Endpunkten zu integrieren.
Hauptaussage
Die Optimierung der Benutzerreise und die Verbesserung der Konversionsraten erfordert mehr als nur die Identifizierung von Schmerzpunkten – es geht darum, Reaktionen zu automatisieren und Erlebnisse in großem Maßstab zu personalisieren. Durch die Nutzung einer Business-Rule-Engine können Sie das Benutzerverhalten effizient bewerten und THENs auslösen, die Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Produktnachverfolgungen zu automatisieren, Vertriebsmitarbeiter zuzuweisen oder Angebote zu personalisieren, eine Regel-Engine ermöglicht es Unternehmen, nahtlose Arbeitsabläufe zu schaffen, die das Kundenengagement und die Konversion verbessern. Durch die Automatisierung von Entscheidungsprozessen optimieren Sie nicht nur die Benutzerreise, sondern verbessern auch die Effizienz Ihres Teams, was zu höheren Konversionen und langfristigem Erfolg führt.
Jana Sprušilová
Berater Tester