Proof of Performance
ATUALIZAÇÕES DE REGRAS
De Dias para Minutos
Implementar atualizações de regras de negócio passou de dias de trabalho de desenvolvedores para minutos na DecisionRules
ECONOMIA DE CUSTOS
US$ 2.000+/mês
Economia mensal estimada ao eliminar o envolvimento de desenvolvedores na gestão rotineira de regras
ONBOARDING
Usuários Não Técnicos
Membros do time de operações gerenciam regras de forma independente, sem habilidades de codificação
Sobre a DRUO
A DRUO é um método internacional de débito direto com sede em Miami, Flórida. Fundada em 2021, a empresa oferece às organizações uma forma fundamentalmente diferente de receber pagamentos: diretamente das contas bancárias, dispensando totalmente as tradicionais redes de cartões.
O resultado? Os comerciantes economizam mais de 90% nas taxas de processamento de pagamentos em comparação com pagamentos tradicionais por cartão. As taxas de fraude caem dramaticamente, ficando aproximadamente 25 vezes abaixo da média do setor. E como a DRUO funciona com qualquer conta bancária, ela alcança três vezes mais clientes em potencial do que sistemas baseados em cartão.
A rede proprietária da DRUO se conecta a mais de 10.000 instituições financeiras e a mais de 1 bilhão de contas bancárias em todo o mundo. A empresa processa centenas de milhões de dólares por ano em volume de transações, crescendo 2–3x % ano após ano.
O Desafio: Regras Baseadas em Código Que Não Conseguem Acompanhar
Desde o início, a DRUO precisava de regras de negócio para gerenciar a complexidade do processamento de pagamentos, incluindo detecção de fraude e tomada de decisões complexa em vários países e instituições financeiras.
No começo, essa lógica estava codificada diretamente na plataforma principal. Em cerca de um mês de operações, o time percebeu que essa abordagem era insustentável. Como Alejandro Pinzon, CEO da DRUO, colocou:
Levar um script massivo para fazer muitas verificações e gerar muitas coisas, especialmente quando você busca camadas e decisões aninhadas... é simplesmente muito difícil de fazer por meio de código, muito difícil de gerenciar.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
O time explorou cedo um mecanismo de regras de negócio e, inicialmente, adotou um fornecedor, mas essa solução logo atingiu seus próprios limites. Escalabilidade virou um problema, tanto do ponto de vista de custo quanto do ponto de vista do produto. A plataforma só conseguia processar regras sequencialmente, o que obrigava a DRUO a pensar de forma linear sobre uma lógica que, por natureza, era complexa e interconectada.
A DRUO precisava de algo melhor. Algo que permitisse que uma fintech em rápido crescimento iterasse em risco e lógica de pagamentos sem desperdiçar horas de desenvolvimento, e que conseguisse lidar com o tipo de decisões aninhadas e multicamadas que o processamento de pagamentos exige.
| Problema | Impacto |
|---|---|
| Lógica codificada | Qualquer mudança de regra exigia envolvimento de desenvolvedores, levando dias para implementar até atualizações simples. |
| Escalabilidade limitada | O processamento sequencial e o modelo de preços do fornecedor anterior não conseguiram acompanhar o crescimento da DRUO em novos mercados. |
| Times não técnicos impedidos | Apenas desenvolvedores podiam ler ou modificar as regras, criando gargalos e desacelerando o time de operações. |
| Sem capacidade de testes | Não havia uma forma nativa de testar mudanças nas regras antes de enviá-las para produção. |
Por que a DRUO Escolheu DecisionRules
Alejandro Pinzon liderou a avaliação, pesquisando vários fornecedores na internet, agendando reuniões e analisando o histórico, a robustez e os preços de cada plataforma. Os critérios de seleção se resumiram a alguns pontos que eram essenciais para uma startup em rápido movimento lidando com dinheiro de verdade.
Baixa Dificuldade para Começar
A DRUO podia se cadastrar, escolher um plano e começar a construir uma prova de conceito em poucos minutos. Sem ciclos longos de vendas, sem provisionamento de conta que levava semanas, sem contratos que prendiam a empresa ao fornecedor.
O fato de podermos simplesmente nos cadastrar e pagar algo barato, e começar sem compromisso significou muito pouca fricção para testar. E assim que o sistema provou que podia funcionar, começamos a implementá-lo mais.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Capacidades Técnicas que se Destacaram
Algumas funcionalidades chamaram a atenção do time durante a avaliação:
- Decision Flows com conjuntos de regras aninhados: A capacidade de conectar vários conjuntos de regras em um fluxo, aninhando-os em processos de decisão maiores, foi algo que Alejandro descreveu como único entre os fornecedores que eles avaliaram.
- Chamadas de serviços externos dentro dos fluxos: A DRUO podia invocar serviços externos durante a execução das regras.
- Test Bench: O teste nativo deu ao time confiança para validar regras antes de colocá-las no ar. A ferramenta anterior deles não tinha um equivalente.
- Exportação em JSON e Management API: A possibilidade de exportar conjuntos inteiros de regras como JSON e a Management API para criação e gerenciamento programáticos de regras forneceram a flexibilidade técnica de que a DRUO precisava.
Preços Justos e Transparentes
O preço ficou perfeito para a escala da DRUO. Sem compromissos de longo prazo, faturamento mensal, e liberdade para sair a qualquer momento, sem precisar negociar a saída de um acordo de vários anos.
Sem compromisso e com pagamentos mês a mês, eliminou a fricção para tomar uma decisão tão importante. Não poderíamos estar mais satisfeitos por escolher a DecisionRules como nosso mecanismo de regras.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Implementação e Migração
A DRUO criou sua própria prova de conceito, começando com um conjunto simples de regras e enviando sua primeira solicitação bem-sucedida de API em poucos minutos.
Nos cadastramos e testamos nossa primeira solicitação. E, nos primeiros minutos, já tínhamos uma solicitação bem-sucedida voltando, sem precisar fazer três, cinco, seis chamadas, treinamentos ou ler um manual.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
A migração completa do fornecedor anterior levou aproximadamente três a quatro meses. Nicolás Navas, que lidera as operações na DRUO e é um usuário avançado diário da DecisionRules, gerenciou o processo de migração. O time começou com conjuntos de regras mais simples e foi migrando gradualmente domínios mais complexos.
Como as duas plataformas tinham arquiteturas fundamentalmente diferentes, a migração não foi uma simples tarefa de copiar e colar. A ferramenta anterior processava regras sequencialmente. A DecisionRules ofereceu Decision Flows que permitiam execução em paralelo e aninhada. Nicolás e o time usaram isso como uma oportunidade para repensar e otimizar suas estruturas de regras.
Se você quiser tirar o melhor proveito da plataforma, provavelmente é melhor entender como as duas plataformas funcionam e, regra por regra, determinar como isso deve ser implementado.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
O assistente de IA da DecisionRules ajudou durante a migração. Nicolás usou para entender quais tipos de regra seriam mais apropriados para cada caso de uso, se uma Decision Table ou uma Decision Tree seria melhor para uma parte específica da lógica.
Suporte Que Apareceu Quando Foi Essencial
Para uma empresa que movimenta dinheiro através de fronteiras, tempo de inatividade não é uma opção. A DRUO encontrou o suporte da DecisionRules como um dos melhores que já teve.
Às vezes eu solicito coisas com nível de criticidade, e elas são críticas. Eu tenho alguém trabalhando num sábado ou domingo que só me envia um link para conversar. Eu acho que é uma das melhores experiências de suporte que eu já tive.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Nicolás acrescentou que a combinação de uma documentação forte e o assistente de IA reduziu a necessidade do time de suporte direto. Quando a documentação e o assistente de IA forneciam as respostas, eles nem precisavam abrir um chamado.
Principais Casos de Uso
- Pontuação de Risco e Detecção de Fraude: O uso central da DRUO com DecisionRules se concentra em avaliar transações em tempo real. A plataforma processa solicitações de pagamento por meio de conjuntos de regras em camadas que avaliam sinais de risco, sinalizam atividades suspeitas e direcionam as transações de acordo. Com milhões de registros passando pelo sistema, precisão e velocidade são inegociáveis.
- Processamento de Pagamentos em Múltiplos Países: À medida que a DRUO se expande pelas Américas, as regras de negócio precisam se adaptar a diferentes ambientes regulatórios, sistemas bancários e condições de mercado. A DecisionRules permite que o time gerencie a lógica específica de cada país em uma plataforma unificada, mantendo o sistema central limpo enquanto acomoda variações regionais.
- Automação do Suporte ao Cliente: Mais recentemente, a DRUO estendeu a DecisionRules para casos de uso relacionados a suporte. Agora, o time de operações usa regras de negócio para automatizar fluxos de suporte, roteando e categorizando problemas com base em critérios estruturados, em vez de triagem manual.
Resultados e Benefícios Mensuráveis
- De Dias para Minutos: Antes da DecisionRules, implementar uma mudança de regra via código exigia dias de trabalho do time de desenvolvimento. Agora, o time de operações faz atualizações em minutos, testa usando o Test Bench nativo e as envia para produção sem precisar esperar por um ciclo de desenvolvimento.
- Economia Mensal de US$ 2.000+: Ao remover a necessidade de envolvimento de desenvolvedores na gestão rotineira de regras, a DRUO estima economias de mais de US$ 2.000 por mês. Esse valor considera apenas economias diretas de mão de obra e não inclui o valor mais amplo de iterações mais rápidas e redução do custo de oportunidade.
- Times Não Técnicos no Controle: Seis membros do time, entre operações e produto, agora usam DecisionRules. Quatro são usuários ativos diariamente. A interface visual significa que colaboradores sem formação em desenvolvimento podem ser integrados rapidamente e se tornar produtivos.
Podemos integrar qualquer colaborador sem essa base técnica. Esse é um desafio bem resolvido pela DecisionRules.
Nicolás Navas
Operations, DRUO
- Testes Nativos e Confiança: O Test Bench foi uma melhoria significativa em relação à ferramenta anterior, que não tinha capacidade nativa de testes. Nicolás destacou isso como um dos recursos mais valiosos no dia a dia: a possibilidade de capturar entradas, executar um teste e ver exatamente quais linhas e condições foram acionadas.
O Que Vem a Seguir para a DRUO e a DecisionRules
- Expansão Global: A DRUO está abrindo novos mercados e a DecisionRules continuará gerenciando regras de negócio, pontuação de risco e lógica de conformidade à medida que a empresa se expande para novos países e ambientes regulatórios.
- Mais Automação com a Management API: Nicolás vê a Management API como uma oportunidade pouco explorada. A capacidade de criar e gerenciar regras de forma programática, potencialmente combinada com ferramentas como Claude Code, abre caminho para geração e gerenciamento automatizados de regras em escala.
- Integração com Agente de IA: O DecisionRules AI Agent é um recurso novo que adiciona um nó de decisão probabilístico diretamente dentro dos Decision Flows. Para uma empresa de pagamentos que lida com padrões complexos de fraude e sinais de risco, isso representa uma capacidade poderosa que a DRUO planeja explorar.
Conclusão
A DRUO precisava de um mecanismo de regras que conseguisse acompanhar uma empresa global de pagamentos em rápido crescimento. A DecisionRules entregou: onboarding com baixa fricção, preços flexíveis e uma plataforma técnica que permite que times não técnicos gerenciem regras de negócio complexas e aninhadas em múltiplos países.
A migração do fornecedor anterior foi um investimento, mas valeu a pena. Atualizações de regras que antes levavam dias agora levam minutos. Membros do time de operações que antes dependiam de desenvolvedores agora gerenciam regras de forma independente. E à medida que a DRUO cresce em novos mercados, a DecisionRules fornece a base para uma tomada de decisão consistente e confiável.
A DecisionRules nos permite centralizar, adaptar e executar lógica de decisão complexa em tempo real. Basta reunir uma grande quantidade de dados, processá-los, tomar decisões com base neles e obter um resultado. E podemos alterá-los e iterar facilmente, sem necessidade de código.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO