Proof of Performance
ACTUALIZACIONES DE REGLAS
De días a minutos
Implementar actualizaciones de reglas de negocio pasó de días de trabajo del desarrollador a minutos en DecisionRules
AHORROS DE COSTOS
$2,000+/mes
Ahorros mensuales estimados al eliminar la participación de desarrolladores en la gestión rutinaria de reglas
INCORPORACIÓN
Usuarios no técnicos
Los integrantes del equipo de operaciones gestionan reglas de forma independiente sin conocimientos de programación
Acerca de DRUO
DRUO es un método de pago internacional de débito directo que tiene su sede en Miami, Florida. Fundada en 2021, la empresa ofrece a las organizaciones una forma fundamentalmente distinta de aceptar pagos: directamente desde cuentas bancarias, evitando por completo las redes tradicionales de tarjetas.
¿El resultado? Los comercios ahorran más del 90% en comisiones de procesamiento de pagos en comparación con los pagos tradicionales con tarjeta. Las tasas de fraude disminuyen de manera drástica, situándose aproximadamente 25 veces por debajo del promedio de la industria. Y dado que DRUO funciona con cualquier cuenta bancaria, llega a tres veces más clientes potenciales que los sistemas basados en tarjetas.
La red propietaria de DRUO se conecta con más de 10,000 instituciones financieras y más de 1 mil millones de cuentas bancarias en todo el mundo. La compañía procesa cientos de millones de dólares al año en volumen de transacciones, creciendo 2-3x % año tras año.
El desafío: reglas basadas en código que no podían ponerse al día
Desde el principio, DRUO necesitaba reglas de negocio para gestionar la complejidad del procesamiento de pagos, incluido la detección de fraude y el complejo razonamiento de decisiones del usuario en múltiples países e instituciones financieras.
Inicialmente, esta lógica estaba codificada de forma rígida en la plataforma central. En aproximadamente un mes de operaciones, el equipo se dio cuenta de que este enfoque no era sostenible. Como Alejandro Pinzon, CEO de DRUO, lo expresó:
Llevar a cabo a través de un script enorme muchas comprobaciones y generar muchas salidas, especialmente cuando buscas capas y decisiones anidadas... simplemente es muy difícil hacerlo mediante código, y muy difícil de gestionar.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
El equipo exploró un motor de reglas de negocio desde el inicio y, al principio, adoptó un proveedor, pero esa solución pronto llegó a sus propios límites. El escalamiento se convirtió en un problema, tanto desde la perspectiva de costos como de producto. La plataforma solo podía procesar reglas de forma secuencial, lo que obligó a DRUO a pensar de manera lineal sobre una lógica que, por naturaleza, era inherentemente compleja e interconectada.
DRUO necesitaba algo mejor. Algo que permitiera a una fintech en rápido crecimiento iterar sobre el riesgo y la lógica de pagos sin quemar horas de desarrolladores, y que pudiera manejar el tipo de decisiones anidadas y multicapa que el procesamiento de pagos exige.
| Problema | Impacto |
|---|---|
| Lógica codificada de forma rígida | Cualquier cambio de regla requería la participación de desarrolladores, lo que tardaba días en implementarse incluso para actualizaciones sencillas. |
| Escalabilidad limitada | El procesamiento secuencial y el modelo de precios del proveedor anterior no pudo seguir el ritmo del crecimiento de DRUO en nuevos mercados. |
| Equipos no técnicos fuera del sistema | Solo los desarrolladores podían leer o modificar las reglas, creando cuellos de botella y ralentizando al equipo de operaciones. |
| Sin capacidad de pruebas | No existía una forma incorporada de probar los cambios de reglas antes de enviarlos a producción. |
Por qué DRUO eligió DecisionRules
Alejandro Pinzon lideró la evaluación: investigó varios proveedores en línea, programó reuniones y analizó el historial, la solidez y el precio de cada plataforma. Los criterios de selección se redujeron a algunas cuestiones clave que importaban para una startup de ritmo acelerado que procesa dinero real.
Baja fricción para empezar
DRUO podía registrarse, elegir un plan y comenzar a construir una prueba de concepto en cuestión de minutos. Sin largos ciclos de ventas, sin aprovisionamiento de cuentas de varias semanas y sin contratos cerrados.
El hecho de que pudimos simplemente registrarnos y pagar algo barato, y empezar sin ningún compromiso, significó muy poca fricción para probarlo. Y una vez que el sistema demostró que podía funcionar, comenzamos a implementarlo más.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Capacidades técnicas que destacaron
Durante la evaluación, varias funciones captaron la atención del equipo:
- Flujos de decisiones con conjuntos de reglas anidados: La capacidad de conectar múltiples conjuntos de reglas dentro de un flujo, anidándolos en procesos de decisión más grandes, era algo que Alejandro describió como único entre los proveedores que evaluaron.
- Llamadas a servicios externos dentro de los flujos: DRUO podía invocar servicios externos durante la ejecución de las reglas.
- Test Bench: Las pruebas integradas le dieron al equipo confianza para validar las reglas antes de ponerlas en producción. Su herramienta anterior no tenía un equivalente.
- Exportación a JSON y API de administración: La posibilidad de exportar conjuntos completos de reglas como JSON y la API de Administración para crear y gestionar reglas de forma programática brindó la flexibilidad técnica que DRUO necesitaba.
Precios justos y transparentes
El precio estuvo perfectamente alineado con el nivel de escala de DRUO. Sin compromisos a largo plazo, facturación de mes a mes y la libertad de retirarse en cualquier momento sin tener que negociar una salida de un acuerdo multianual.
Sin compromisos y con pagos mes a mes se eliminó la fricción para tomar una decisión tan importante. No podríamos estar más contentos de haber seleccionado DecisionRules como nuestro motor de reglas.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Implementación y migración
DRUO construyó su propia prueba de concepto, comenzando con un conjunto de reglas sencillo y enviando su primera solicitud de API exitosa en cuestión de minutos.
Nos registramos y probamos nuestra primera solicitud. Y en los primeros minutos, ya teníamos una solicitud exitosa de vuelta, sin necesidad de tener tres, cinco, seis llamadas, capacitaciones o leer un manual.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
La migración completa desde su proveedor anterior tomó aproximadamente de tres a cuatro meses. Nicolás Navas, quien lidera operaciones en DRUO y es un usuario frecuente diario de DecisionRules, gestionó el proceso de migración. El equipo comenzó con conjuntos de reglas más simples y migró de forma progresiva dominios más complejos.
Como las dos plataformas tenían arquitecturas fundamentalmente diferentes, la migración no fue un simple ejercicio de copiar y pegar. La herramienta anterior procesaba las reglas de manera secuencial. DecisionRules ofrecía Decision Flows que permitían la ejecución en paralelo y anidada. Nicolás y el equipo aprovecharon esto como una oportunidad para replantear y optimizar la estructura de sus reglas.
Si quieres aprovechar al máximo la plataforma, probablemente sea mejor entender cómo funcionan ambas y determinar regla por regla cómo debería implementarse.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
El asistente de IA de DecisionRules ayudó durante la migración. Nicolás lo usó para entender qué tipos de reglas serían los más adecuados para cada caso de uso, y si una Decision Table o un Decision Tree encajaría mejor con una parte específica de la lógica.
Soporte que apareció cuando más importaba
Para una empresa que mueve dinero a través de las fronteras, el tiempo de inactividad no es una opción. DRUO encontró que el soporte de DecisionRules era de los mejores que han experimentado.
A veces solicito cosas con un nivel de criticidad, y son críticas. Tengo a alguien un sábado o domingo enviándome un enlace para chatear. Creo que es una de las mejores experiencias de soporte que he tenido.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO
Nicolás agregó que la combinación de una documentación sólida y el Asistente de IA redujo la necesidad de su equipo de recibir soporte directo. Cuando la documentación y el Asistente de IA ofrecían las respuestas, ni siquiera necesitaban abrir un ticket.
Casos de uso clave
- Calificación de riesgo y detección de fraude: El uso central de DecisionRules por parte de DRUO se enfoca en evaluar transacciones en tiempo real. La plataforma procesa solicitudes de pago mediante conjuntos de reglas por capas que evalúan señales de riesgo, detectan actividades sospechosas y enrutan las transacciones según corresponda. Con millones de registros fluyendo a través del sistema, la precisión y la velocidad no son negociables.
- Procesamiento de pagos en múltiples países: A medida que DRUO se expande por las Américas, las reglas de negocio deben adaptarse a diferentes entornos regulatorios, sistemas bancarios y condiciones del mercado. DecisionRules permite al equipo gestionar la lógica específica de cada país dentro de una plataforma unificada, manteniendo el sistema central limpio mientras se contempla la variación regional.
- Automatización del soporte al cliente: Más recientemente, DRUO ha extendido DecisionRules a casos de uso relacionados con soporte. El equipo de operaciones ahora usa reglas de negocio para automatizar flujos de trabajo de soporte, enrutar y categorizar incidencias con base en criterios estructurados, en lugar de depender de un proceso manual de triaje.
Resultados y beneficios medibles
- De días a minutos: Antes de DecisionRules, implementar un cambio de regla a través de código requería días de tiempo del desarrollador. Ahora, el equipo de operaciones realiza actualizaciones en minutos, las prueba con el Test Bench incorporado y las envía a producción sin tener que esperar un ciclo de desarrollo.
- Ahorros de costos de $2,000+ al mes: Al eliminar la necesidad de la participación de desarrolladores en la gestión rutinaria de reglas, DRUO estima ahorros de más de $2,000 por mes. Esta cifra solo considera ahorros directos de mano de obra y no incluye el valor más amplio de una iteración más rápida y la reducción del costo de oportunidad.
- Equipos no técnicos bajo control: Seis integrantes del equipo entre operaciones y producto ahora usan DecisionRules. Cuatro son usuarios activos a diario. La interfaz visual significa que los colaboradores que no tienen un perfil de desarrollo pueden integrarse y ser productivos rápidamente.
Podemos integrar a cualquier colaborador sin ese trasfondo técnico. Ese es un buen reto resuelto por DecisionRules.
Nicolás Navas
Operations, DRUO
- Pruebas integradas y confianza: El Test Bench fue una mejora significativa con respecto a la herramienta anterior, que no tenía capacidad de pruebas incorporada. Nicolás destacó esto como una de las funciones más valiosas en el día a día: la posibilidad de capturar entradas, ejecutar una prueba y ver exactamente qué filas y condiciones se activaron.
Qué sigue para DRUO y DecisionRules
- Expansión global: DRUO está abriendo nuevos mercados, y DecisionRules seguirá gestionando reglas de negocio, calificación de riesgos y lógica de cumplimiento a medida que la empresa se expanda a nuevos países y entornos regulatorios.
- Automatización más profunda con la API de administración: Nicolás ve la API de Administración como una oportunidad poco explorada. La capacidad de crear y gestionar reglas de forma programática, potencialmente combinada con herramientas como Claude Code, abre la puerta a la generación y gestión automatizadas de reglas a escala.
- Integración de agentes de IA: El Agente de IA de DecisionRules es una función nueva que agrega un nodo de decisión probabilístico directamente dentro de los Decision Flows. Para una empresa de pagos que maneja patrones complejos de fraude y señales de riesgo, esto representa una capacidad nueva y poderosa que DRUO planea explorar.
Conclusión
DRUO necesitaba un motor de reglas que pudiera ponerse al ritmo de una empresa global de pagos en rápido crecimiento. DecisionRules lo logró: incorporación con baja fricción, precios flexibles y una plataforma técnica que permite a equipos no técnicos gestionar reglas de negocio complejas y anidadas en múltiples países.
La migración desde su proveedor anterior fue una inversión, pero valió la pena. Las actualizaciones de reglas que antes tomaban días ahora toman minutos. Los integrantes del equipo de operaciones que antes dependían de desarrolladores ahora gestionan reglas de forma independiente. Y a medida que DRUO escala en nuevos mercados, DecisionRules proporciona la base para una toma de decisiones consistente y confiable.
DecisionRules nos permite centralizar, adaptar y ejecutar lógica de decisiones compleja en tiempo real. Solo reunimos un conjunto de datos, lo procesamos, tomamos decisiones con base en él y obtenemos un resultado. Y podemos cambiar e iterar fácilmente con eso, sin necesidad de código.
Alejandro Pinzon
CEO of DRUO