Validação de Termos de NDA

A revisão de NDA envolve a verificação de um conjunto de termos propostos em relação a uma política fixa — períodos mínimos de confidencialidade, jurisdições governantes aprovadas, cláusulas obrigatórias e limites de responsabilidade. Feito manualmente, esse processo é repetitivo e sujeito a erros. Revisores diferentes aplicam os padrões de forma inconsistente, e as correções são escritas em texto livre em vez de dados estruturados. Este template automatiza esse processo — o modelo aplica os mesmos padrões da empresa em cada chamada e retorna um resultado estruturado sobre o qual seu fluxo jurídico pode agir diretamente.

O agente recebe metadados estruturados de NDA e um conjunto de termos propostos, e os valida em relação aos padrões mínimos de NDA da empresa definidos no documento de política anexado. Ele verifica cada campo de forma independente e retorna um resumo de validação com contagens de aprovação/reprovação, um objeto de termos corrigidos contendo o valor conforme para cada campo e um veredicto final.

Se um campo for aprovado, seu valor original enviado é retornado sem alterações. Se um campo for reprovado, o valor mínimo corrigido em conformidade é retornado em seu lugar — pronto para ser enviado de volta à contraparte sem intervenção manual. Se um campo não puder ser avaliado porque os dados de entrada são insuficientes, ele retorna null em vez de uma estimativa. Qualquer regra downstream que receba um null pode detectá-lo explicitamente e encaminhar o registro para revisão manual, em vez de processar silenciosamente um resultado incompleto.

Problema: Todos os campos corrected_terms retornam null.
Solução: Isso é esperado quando o objeto de termos enviado está ausente ou vazio. A regra é projetada para retornar null em vez de estimar — verifique se todos os campos de termos estão preenchidos antes de reenviar.

Problema: Campos individuais de corrected_terms retornam null enquanto outros estão preenchidos.
Solução: Um null em um campo específico significa que seu valor correto não pôde ser determinado a partir dos dados de entrada. Por exemplo, non_compete_duration_months retorna null quando non_compete_included é false, porque o campo não é aplicável. Verifique se o campo é condicional ao valor de outro campo e certifique-se de que a dependência está presente.

Problema: A regra não pode ser executada e exibe um aviso na aba Anexos.
Solução: O modelo de IA selecionado não suporta entrada de arquivos. Alterne para um modelo que aceite anexos ou remova o anexo e incorpore os padrões de NDA como texto simples diretamente no prompt.