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Validação de Termos de NDA

Valide qualquer NDA em segundos com um agente de IA — obtenha uma verificação campo a campo, valores corrigidos para cada cláusula não conforme e um veredicto de aprovação final pronto para o seu fluxo de trabalho jurídico.

DecisionRules

Ivan Peresta

Autor do modelo

A revisão de NDA envolve a verificação de um conjunto de termos propostos face a uma política fixa — períodos mínimos de confidencialidade, jurisdições reguladoras aprovadas, cláusulas obrigatórias e limites de responsabilidade. Feito manualmente, este processo é repetitivo e suscetível a erros. Diferentes revisores aplicam os padrões de forma inconsistente e as correções são escritas em texto livre em vez de dados estruturados. Este modelo automatiza esse processo — o modelo aplica os mesmos padrões da empresa em cada chamada e devolve um resultado estruturado com o qual o seu fluxo de trabalho jurídico pode agir diretamente.


Como funciona

O agente recebe metadados estruturados do NDA e um conjunto de termos propostos, e valida-os face aos padrões mínimos de NDA da empresa definidos no documento de política anexo. Verifica cada campo de forma independente e devolve um resumo de validação com contagens de aprovação/rejeição, um objeto de termos corrigidos contendo o valor conforme para cada campo e um veredicto final.

Se um campo for aprovado, o seu valor original submetido é devolvido sem alterações. Se um campo for rejeitado, o valor mínimo conforme corrigido é devolvido em seu lugar — pronto para enviar de volta à contraparte sem intervenção manual. Se um campo não puder ser avaliado por insuficiência de dados de entrada, devolve null em vez de uma estimativa. Qualquer regra a jusante que receba um null pode detetá-lo explicitamente e encaminhar o registo para revisão manual em vez de processar um resultado incompleto silenciosamente.


Problemas comuns e soluções

Problema: Todos os campos de corrected_terms devolvem null.
Solução: Isto é esperado quando o objeto de termos submetido está ausente ou vazio. A regra foi concebida para devolver null em vez de estimar — verifique se todos os campos de termos estão preenchidos antes de resubmeter.

Problema: Campos individuais de corrected_terms devolvem null enquanto outros estão preenchidos.
Solução: Um null num campo específico significa que o seu valor correto não pôde ser determinado a partir dos dados de entrada. Por exemplo, non_compete_duration_months devolve null quando non_compete_included é false, porque o campo não é aplicável. Verifique se o campo é condicional ao valor de outro campo e certifique-se de que a dependência está presente.

Problema: A regra não pode ser executada e apresenta um aviso no separador Anexos.
Solução: O modelo de IA selecionado não suporta entrada de ficheiros. Mude para um modelo que aceite anexos ou remova o anexo e incorpore os padrões de NDA como texto simples diretamente no prompt.

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