Devolução de Produto

O processamento de um pedido de devolução envolve a leitura da descrição do cliente em texto livre, a sua verificação face às regras da política de devoluções, a consulta cruzada do historial do cliente para detetar sinais de abuso e a decisão de uma resolução — tudo ao mesmo tempo. Feito manualmente, este processo é lento e inconsistente. Filas de alto volume levam a atalhos, e diferentes agentes aplicam a mesma política de forma diferente. Este modelo automatiza esse processo — o modelo lê a descrição, avalia as cinco dimensões de saída simultaneamente e devolve um resultado estruturado com o qual o seu fluxo de trabalho de devoluções pode agir diretamente.

O agente recebe metadados estruturados do pedido, o historial da conta do cliente e uma descrição de devolução em texto livre, e avalia-os face à política de devoluções definida no documento de política anexo. Classifica o motivo da devolução, extrai o sentimento do cliente e os sinais de escalada, avalia a conformidade com a política, avalia quatro indicadores de fraude independentes e sintetiza tudo numa ação recomendada com uma justificação escrita.

Se um campo não puder ser avaliado por insuficiência de dados de entrada — por exemplo, um limite de fraude não definido na política, ou uma descrição demasiado curta para avaliar o sentimento — devolve null em vez de uma estimativa. Qualquer regra a jusante que receba um null pode detetá-lo explicitamente e encaminhar o registo para revisão manual em vez de processar um resultado incompleto silenciosamente.

Problema: Todos os campos de saída devolvem null.
Solução: Isto é esperado quando o objeto return_request está ausente ou customer_description está vazio. A regra foi concebida para devolver null em vez de estimar — verifique se os três objetos de entrada estão preenchidos e que customer_description contém conteúdo real antes de resubmeter.

Problema: Os indicadores de fraud_signals devolvem null enquanto outras secções estão preenchidas.
Solução: Um indicador de fraude null significa que o limite para esse sinal não está definido na política anexa, ou que o campo de entrada necessário está ausente. Por exemplo, high_return_rate devolve null quando return_rate_pct está ausente da entrada, e high_value_item devolve null quando o limite de alto valor não está especificado no documento de política. Adicione os dados em falta ao campo de entrada relevante ou atualize o anexo da política.

Problema: recommended_action devolve null mas todas as outras secções estão preenchidas.
Solução: Isto ocorre quando o perfil de risco é suficientemente ambíguo para que nenhuma ação possa ser recomendada com confiança — normalmente quando os indicadores de fraude principais ou as avaliações de política são null. Encaminhe o registo para revisão manual e utilize os resultados dimensionais disponíveis para orientar o revisor.

Problema: A regra não pode ser executada e apresenta um aviso no separador Anexos.
Solução: O modelo de IA selecionado não suporta entrada de ficheiros. Mude para um modelo que aceite anexos ou remova o anexo e incorpore a política de devoluções como texto simples diretamente no prompt.