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Estratégia de pesquisa paralela

Aprenda como usar a tabela de consulta no Decision Flow para recuperar registros abrangentes e, em seguida, desconstruir com precisão os pontos de dados.

DecisionRules

Ivan Peresta

Template author

Este projeto demonstra como utilizar eficazmente um   Tabela de consulta   Dentro de um fluxo de trabalho, são executadas múltiplas funções distintas de recuperação de dados com base em uma única chave. O fluxo inicializa as variáveis necessárias e, em seguida, consulta a tabela de pesquisa para verificar a existência de um objeto, recuperar todos os dados do objeto e extrair um valor específico.

Componentes da solução:

  • A tabela de pesquisa (referência implícita) : Ela funciona como a fonte de dados externa ou banco de dados de referência que o fluxo consulta. Contém os registros e colunas principais usados em todas as operações de pesquisa.

  • O Fluxo (O Mecanismo de Execução) : Este é o próprio fluxo de trabalho, que sequencia a lógica para interagir com a Tabela de Consulta:

    • Nó de variáveis ( declare ) : Inicializa a chave primária e a coluna de saída desejada que definem o alvo da pesquisa.

    • Nós de Regras de Negócio (Operadores de Pesquisa) : Esses nós fazem referência à Tabela de Pesquisa e demonstram três capacidades principais de pesquisa:

      • isObjectExist : Usa   LOOKUP_EXISTS   Para realizar uma verificação booleana fundamental.

      • getObject : Utiliza   LOOKUP_VALUE   (somente com PK) para recuperar o   objeto de dados completo   (um registro completo).

      • getValue : Utiliza   LOOKUP_VALUE   (com PK e coluna de saída) para recuperar um   valor de campo específico .

    • Nó de Manipulação de Dados ( assignOutput ) : Coleta e estrutura os resultados variados das pesquisas de Regras de Negócio nas saídas finais do fluxo de trabalho ( doesObjectExist ,   objeto ,   valor ).

Use este modelo para aprender como:

  • Consultar uma tabela de pesquisa para verificar a existência de um elemento : Como usar o   LOOKUP_EXISTS   Função dentro de uma regra de negócio para verificar rapidamente se uma chave primária está presente na tabela.

  • Recuperar objetos de dados completos : como usar o   LOOKUP_VALUE   Função que utiliza apenas a chave primária para buscar um registro inteiro da tabela de pesquisa.

  • Extrair valores específicos : Como usar o   LOOKUP_VALUE   Função que utiliza tanto a chave primária quanto o nome da coluna para recuperar com precisão um único ponto de dados de um registro.

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