Tabela de pesquisa dinâmica Usar
Aprenda como usar dados externos dinâmicos de tabelas de pesquisa versionadas para direcionar cálculos baseados em regras em uma tabela de decisão, garantindo que a lógica sempre faça referência à versão mais recente do catálogo ativo.
David Škarka
Template author
Este projeto simula um sistema de regras desenvolvido para calcular o preço final de um produto, consultando primeiro seu preço base e nome e, em seguida, aplicando um desconto escalonado com base nesse preço base.
A lógica está contida em um Tabela de Decisão que utiliza um externo Tabela de consulta Contendo o catálogo de produtos.
Componentes da solução:
UM Tabela de consulta chamado
Product CodesArmazena o catálogo completo de produtos, incluindo oproductCode(chave primária),producteprice. Possui duas versões:Versão 1 (Publicada): A tabela de preços vigente é a utilizada atualmente para todos os cálculos.
Versão 2 (Pendente): Uma nova tabela de preços aguarda publicação.
UM Tabela de Decisão chamado
Product PriceExecuta a lógica principal (atenção: alterar a estratégia de execução para First Match). Ela recebe umproductCodecomo entrada e executa o seguinte:Procura o
priceeproductdo versão ativa mais recente doProduct CodesTabela de consulta.Aplica um porcentagem de desconto ao preço base para calcular o
finalPricecom base na faixa de preço do produto.Retorna o
productnome e o calculadofinalPrice.
Use este modelo para aprender como:
Versões ativas de referência: Como usar o
LOOKUP_VALUEfunção com o terceiro parâmetro definido como0para buscar dados automaticamente do versão ativa mais recente de uma tabela de pesquisa externa.Lidar com casos extremos: Como incluir preço não linhas de erro usando
LOOKUP_EXISTSe um OUTRO condição para fornecer informações relevantes para códigos de produto inválidos ou não listados.
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