Mantenimiento predictivo de vehículos

Este Decision Flow evalúa el estado de diversos componentes del vehículo para determinar la estrategia de mantenimiento adecuada. Analiza piezas específicas del vehículo y sus características operativas (como horas del motor y métricas del aceite) para generar una ruta específica de cuidado del vehículo, que va desde el simple registro de datos hasta la inmovilización inmediata del vehículo.

Componentes de la solución:

• Una Decision Table llamada Engine Parts evalúa componentes específicos del vehículo (por ejemplo, Tren de Válvulas, Bomba de Aceite, Filtro de Aceite, Cojinetes Principales). Asigna una "Puntuación de Desgaste" y determina si una pieza es "Crítica" basándose en entradas como Horas de Motor, Temperatura del Aceite, Viscosidad del Aceite y Vibración RMS.

• Una Decision Table llamada Flag Decision asigna una ruta de mantenimiento (Acción) basada en la puntuación de desgaste agregada calculada previamente en el flujo.

• Un Decision Flow llamado Predictive Vehicle Maintenance orquesta estas tablas y realiza:

  • Evaluación de Piezas: El flujo comienza pasando los datos de entrada por la tabla Engine Parts para generar puntuaciones de desgaste y banderas de criticidad para cada componente.

  • Comprobación de Criticidad: El flujo realiza una comprobación lógica para ver si la tabla Engine Parts devolvió "Sí" en la salida isCritical.

  • Si es Crítico: Si alguna pieza se considera crítica, el flujo omite la agregación de puntuaciones y asigna inmediatamente la ruta: "Inmediato - inmovilizar vehículo".

  • Si no es Crítico: El flujo procede a la lógica de puntuación estándar.

  • Agregación de Puntuación: Suma las salidas individuales de wearScore de todas las piezas procesadas para crear un resultado llamado scoreSum.

  • Asignación de Ruta Final: Pasa el scoreSum a la tabla Flag Decision, que determina la ruta de salida final basándose en la gravedad de la puntuación total.

Utilice este Decision Flow como un motor predictivo para automatizar las decisiones de mantenimiento de flotas de vehículos, asegurando que los fallos críticos se atiendan de inmediato mientras el desgaste rutinario se programa de manera eficiente.